新浪微博电影票房

A. 微博粉丝到电影院支持电影的转化率到底有多高

随着微博的发展，其对电影行业的影响也越发强烈，尤其是如今的电影营销几乎与社交媒体绑定。因此作为头部社交媒体，微博亦成为所有出品方和宣发方不可忽视的一环，它对于电影票房和口碑成绩几乎肉眼可见。

微博是互联网迅速发展这十年的“浪潮儿”，电影也曾借助它卷起的浪潮帮助自己向前迈步。但浪潮终有退却的时候，我们电影从业者却从不后退。不管下个十年互联网的格局如何，可以肯定的是，电影依然会是我们的视野与生活中不可或缺的一部分。

B. 有关电影票房权威数据哪里找

中国没有电影票房方面的权威网站，相关中国电影票房查询可参照中国电影报和艺恩票房数据，如果是外国电影可以在www.boxofficemojo.com 查到，这是外国电影票房权威网站。

C. 光线传媒拍过哪些电影和电视剧

电影：

光线影业2006年底推出第一部作品《伤城》就取得了超高票房，之后上映的《导火线》和《铁三角》均荣登上映期间国产电影票房冠军宝座。光线影业2008年投资和发行的电影超过6部，其中包括徐克《深海寻人》、杜琪峰《蝴蝶飞》、刘镇伟《出水芙蓉》、麦兆辉《大搜查》、林超贤《证人》等作品。2009至2011年，光线影业每年投资和发行15部以上的主流电影。2011年光线影业跻身全国前三名，2012、13年投资制作发行影片20部，总票房超过40亿，稳居华语电影前两位。

2012年贺岁档里，光线影业投资的小成本喜剧《人再囧途之泰囧》（简称“泰囧”）成为最大的“黑马”，根据新浪微博里“@电影票房贴吧”的数据显示：“泰囧”自2012年12月12日上映以来，不断刷新国产电影的各项纪录，截至2013年1月1日，票房已成功过10亿元，观影人次达3000万，令业界人士为之瞠目。[6]在电影投资方面，光线影业坚持三个原则：只做商业类型片、参与国际合作、介入推广发行，目标是成为“中国第一原创电影公司”。

2014年，光线影业以《爸爸去哪儿大电影》《同桌的你》开局，票房近12亿，接下来《分手大师》《秦时明月》《四大名捕大结局》《我就是我》《亲爱的》《我的情敌是超人》《我叫MT》即将上映。

同时，新项目《港囧》《钟馗伏魔》《鬼吹灯寻龙诀》《左耳》《古剑奇谭》《改头换面》《全民危机》《大鱼海棠》《水果大逃亡》《谁的青春不迷茫》《从你的全世界路过》《致我们突如其来的爱情》等影片即将开机或已进入后期阶段。

发行的电影《泰囧》[1]（12.66亿）《致青春》（7.26亿）成为现象级影片，2012、2013年投资制作发行影片20部，总票房超过40亿。自有品牌手游《分手大师》已于2014年6月上线。《美人鱼》影片票房突破30亿刷新华语电影票房纪录。

电视剧：

2006年以来，光线传媒投资的电视剧近20部。作为首都广播电视制作业协会副会长单位，光线传媒推出了包括《暴雨梨花》、《房前屋后》、《新上海滩》、《中国兄弟连》、《落地请开手机》、《鹰与枭》、《A 计划》、《张礼红的现代生活》、《都是爱情惹的祸》、《好好过日子》、《福祸相依》等一批热播电视剧，总数已达600多集，成功跻身中国电视剧制作业前十强之列。

光线传媒旗下的《630剧场》拥有1500集情景剧版权，2007年成功推出中国最长的系列情景喜剧《闲人马大姐》的续集《新马大姐》100集；2008年，光线传媒将继续推出《新马大姐》100集，同时还将推出另一部情景喜剧《桂花打工记》100集。

D. 跟踪电影票房下载什么软件

网络贴吧电影票房吧或者新浪微博电影票房吧，这是最快的，有实时网票，还有后一天播报前一天的全国票房统计

E. 小时代2票房统计，到昨天有了多少，和《一夜惊喜》比起来哪个票房高些

您好~
截至8月18日。

小时代2(2013)-------------2.7800亿元

一夜惊喜(2013)------------1.4370亿元

感谢您对大麦网的支持！

F. 急——请问哪里可以找到国内电影票房的数据，越清楚越好，推荐比较权威的网站

去电影票房贴吧逛逛，哪里是贴吧界电影数据库！

G. 《我和我的家乡》电影资源谁有

《我和我的家乡》网络网盘高清资源免费在线观看：

链接: https://pan..com/s/1fUlO83cV7kYlc_jnBkQHkA

《我和我的家乡》是由张艺谋担任总监制，宁浩担任总导演，张一白担任总策划，宁浩、徐峥、陈思诚、闫非和彭大魔、邓超和俞白眉分别执导五个故事的喜剧片。宁浩执导的《北京好人》单元，由葛优、刘敏涛主演；徐峥执导的《最后一课》单元，由范伟、张译、韩昊霖主演；陈思诚执导的《天上掉下个UFO》单元，由黄渤、王宝强、刘昊然主演；闫非&彭大魔执导的《神笔马亮》单元，由沈腾、马丽主演；邓超&俞白眉执导的《回乡之路》单元，由邓超、闫妮主演。

H. 《你好，李焕英》取得上亿票房，为什么只有张小斐火了

为了演好“李焕英”这个角色，她准备了四五年，苦心磨练剧本台词，要求自己演的时候，从眼神里透出母爱，这才看得很多观众和沈腾一样“陷进去了”。

这一次，张小斐真的红了。贾玲和张小斐的逆袭之路，太成功了。

I. 天台爱情电影票房多少哪里有

lz您好：周杰伦第二部执导电影《天台爱情》首映，天台爱情票房也成为大家关注的话题。日前，天台爱情首战告捷，票房1600万，打败盲探成当日票房冠军，天台爱情电影域名顺势再度攀升。

天台爱情域名tiantaiaiqing.com已被抢注，天台双拼域名tiantai.com也早在2000年就已注册。而周杰伦对于《天台爱情》票房也是相当自信，从今年上映的诸多电影来看，像《致青春》、《小时代》等电影，演员和原着的粉丝群无不昭示着其票房成绩，比粉丝，想来周董会春风得意了。我们知道，对周董来说，最不缺的可能就是粉丝了。

《天台爱情》票房破亿 周杰伦创歌舞片多项纪录据不完全统计，截至21日《天台爱情》内地票房1.07亿元。电影还在热映中。
《天台爱情》上映第二天就遭遇威尔斯密斯主演科幻片《重返地球》，这可能会在一定程度上影响《天台爱情》票房成绩，但从首映票房来看，《天台爱情》票房将只高不低。而在《天台爱情》上映前，周董谈到对《天台爱情》票房的期望值时，自信的称，“18亿差不多”，这样的自信也只有人气天王周杰伦才有吧。不知《天台》票房最终能否超越周董的期望值呢。
欢迎采纳！

J. 怎样预测票房

票房预测：需求与现实

从1896年西洋影戏传入上海徐园，到1905年中国拍摄首部国产电影《定军山》，再到2013年全国电影票房突破200亿
大关，（4）有着百余年历史的中国电影产业，在近几年呈现出飞跃式发展的态势，无论是影片质量、院线建设还是投资规模都有了长足的发展。与此同时，随着
“大数据”时代的到来，电影观影群体、观影偏好与心理、电影信息传播和获取方式也都在发生着深刻的变化。

毋庸置疑，多样化资本的加入是中国电影不可或缺的发展引擎，然而，电影行业以投资回报率难以预测着称，大投入未必有大产出，票房预测工具的缺失使得投资者
无法有效对冲投资风险，华人着名导演吴宇森的《风语者》就拖累了米高梅公司最终走向破产。因此制作与发行公司不得不考虑所有对票房有影响的因素：辣妈李小
璐对《私人订制》票房贡献几何；《风暴》票房为何远低于其金牌制片人江志强预期；被吐槽“烂片”的《富山春居图》和《小时代》缘何票房却一路走红；成龙大
叔的《警察故事2013》有无必要拍成3D；《泰囧》的“报复性”观影效应能否复现……这一切的一切其实都可以从“大数据”中找到答案。因为网络上的每一
次浏览、查询乃至点击所汇聚成的群体智慧都“蝴蝶效应”般地影响着电影的最终票房。

2013年Google在一份名为《Quantifying Movie Magic with Google Search》（5）
的白皮书中公布了其电影票房预测模型，该模型主要利用搜索、广告点击数据以及院线排片来预测票房，Google宣布其模型预测票房与真实票房的吻合程度达
到了94%，但并未见其公开对未上映电影的预测结果。

搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。很高兴到目前为止预测结果与真实数据非常接近，同时，我们的模型还可以用于对影响票房的因素进行定量分析。

搜索查询量的奥秘

搜狗搜索每天都响应上亿次的搜索请求，查询词的分布和变化趋势能够很好的反映出中国网民的兴趣点和关注指向。与Google的研究类似，我们也发现，电影
上映前相关查询词的搜索次数与票房收入有着很强的关联性。这一点很好理解，用户的主动搜索行为体现了用户对这部电影的潜在兴趣。

我们选取了2013年1-11月国内上映的180部电影的票房和上映前的搜索量数据作为训练集，用于训练一个基础的线性回归模型。实验发现，单纯利用搜索
量训练得到的模型，预测得到的首周票房与真实票房的相关度R方值仅为68%，这与Google仅用搜索数据得到的结果70%很接近。（注：R方值取值为0
至1，值越大表示模型预测效果越好），这个结果也说明无论在中国还是美国，用户的搜索行为是很相似的。

用搜索量来进行预测票房是一个好的开始，但是准确度还远远不够。同时很多搜索词还存在歧义的情况，比如《生化危机》，既是电影也是游戏，混在一起会造成票
房预测值偏高。进一步研究发现，游戏意图的查询请求量较为平稳，但电影意图的查询请求在上映前则有一个高峰，也可以通过用户点击的URL来进一步确认用户
的搜索意图。因此模型需要再引入查询量的变化趋势和用户点击的分布情况。修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个粗略的
估计。

社交媒体：用户的情感分析

社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。假设你是某个明星的粉丝，打算去看他主演的电影，那么你很可能会提前转发该电影的相关微博给你的朋友。国外已经有
很多预测项目都是在针对Twitter数据做研究，这里我们主要采用国内部分微博网站的数据来进行预测。通过自然语言理解技术，分析出用户对未上映影片的
情感倾向，从而转换为用户的观影需求。进一步可以考虑的因素包括微博转发深度、评论活跃程度，以及相关微博数量随电影上映日期临近的变化趋势，这些数据都
可以被有效的提炼为特征并加入到模型中。

微博数据的加入使得准确率超过了80%。

结语

预测专家纳特·西尔弗在《信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术》一书中提到，大数据时代的预测更容易失败，大部分失败的预测都源于一种盲目的自信，用精确的预测来冒充准确的预测。

对此我们有着清醒的认识，目前的票房预测模型还有若干需要改进的方向。首先，目前模型的主要思想是通过电影上映前的用户关注度来推算首周票房，这实际上没
有考虑电影上映后的口碑对票房的影响；其次，模型较为依赖历史数据，可能难以识别一些上映后脱颖而出的小成本“黑马”电影；再次，目前的技术只能提前10
天预报出首周票房，还可以更加超前。

总体而言，“深思”系统代表了搜狗公司在社会化预测方面一些新的尝试。我们试着从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，努力穿越不确定性的迷雾，区分出未来
图景的哪些部分可以预测，哪些不可预测。通向这个未来的道路还在探索之中，但目前工作已经取得了一些不错的进展，并给予了我们更大的信心。