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Ⅰ 喜羊羊與灰太狼怎麼下載啊一集一集的，用迅雷

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Ⅱ 適合看電影發朋友圈的文案有哪些

1、和喜歡的朋友吃飯、逛街、看電影是每個女孩子每天都想做的事情！

2、看電影已經是我平淡生活里最激動的事了，好喜歡看電影呀！從小就喜歡！喜歡！

3、可以一個人逛街，一個人看電影，一個人吃飯，一個人睡覺，但愛，不可以一個人。

4、好想去看擺渡人，不過找不到人一起去，不可能一個人去看電影吧。

5、還是選擇了留守，值班，一個人過年，一個人看電影！

6、完成小目標，自己一個人去影院看電影。

7、今天心血來潮想看電影，自己一個人跑來了，突然發現，哇塞，一個人超棒！

Ⅲ 經典感人的電影句子_愛情的句子

一、我們站立在時光的外面，他們平躺在河流的下面，而我們的青春，埋藏在洞穴的最裡面。我聽不到他們的聲音看不到他們的臉，只看到他們寂寞的背影，像在說再見。

二、世有淵明，菊花無憾也；世有白石，梅花無憾也；世有嵇康，琴弦無憾也；世有餘純順，窮山惡水無憾也；吾有汝，亦無憾。

三、幸福，不是長生不老，不是大魚大肉，不是權傾朝野。幸福是每一個微小的生活願望達成。當你想吃的時候有得吃，想被愛的時候有人來愛你。

四、上天用燦爛的陽光祝福我們，陽光里，風輕輕吹過。紫荊花瓣飄曳而下，翩翩起舞，把風也染成了芳香的淡紫色。我伸開雙臂，擁抱你帶來的陽光和花香！

五、不因寂寞才想你，而因想你才寂寞。孤獨的感覺之所以如此之重，只是想你太深。書不盡言，言不盡意，意不盡情，情不自禁地對你說聲：我真的好想你！

六、在完美的彼岸剛剛上演了一場悲劇，所有的血與淚在枯萎的荊棘蘊育出一個花蕾，它將經歷輪回的七場雷雨，然後綻放在潮濕的空氣中。

七、親愛的，我寧願做過了後悔，也不要錯過了後悔。請不要懷疑，我是那麼地在乎你，這一輩子，我們相偕到老！

八、人的一生有許多難以取捨，困惑不已的瑣事所糾纏著，這時所需的就是斷然的舍棄與明智的抉擇，唯一會限制我們的，是我們自己的決心。

九、如果有來生，要做一棵樹，站成永恆，沒有悲歡的姿勢。一半在土裡安詳，一半在風里飛揚，一半灑落陰涼，一半沐浴陽光，非常沉默非常驕傲，從不依靠從不尋找。

十、一個人，可能犯錯誤，但是不能喪失尊嚴。只有捍衛了自己的尊嚴，信念才不會缺失，人生的陣地才不會陷落，才能夠克服重重困難，獲得輝煌的人生。

十一、別再關心靈魂了，那是神明的事。你所能做的，是些小事情，諸如熱愛時間，思念母親，靜悄悄地做人，像早晨一樣清白。

十二、我不知什麼是愛，你累了，有熱水泡腳，有一雙手為你捶捶背；下雨的天，為你撐起一把傘；需要的時候我在你身邊，因為，在不經意的一瞬間，你把心嵌入了我的心中。

十三、我期盼著有些人能陪我一同走下去，在我難過的時候繼續陪我喝酒，在我跌倒的時候扶我一把，在我流淚的時候陪我一起流。

十四、當一個人學會回憶的時候，那些值得回憶的東西，也許早就已經離開了他的生命，那些人，那些事，已經在歲月的默然不語中沉澱成一幅長長的畫卷。

十五、有些人會一直刻在記憶里的，即使忘記了他的聲音，忘記了他的笑容，忘記了他的臉，但是每當想起他時的那種感受，是永遠都不會改變的。

十六、你的愛在空氣里，我深深呼吸，想要把愛吸入肺里，永遠不分離；你的愛在陽光里，我遠遠的望去，想要陽光灑在我心裡，每一天我都要愛你！

十七、如果有來生，要做一棵樹，站成永恆，沒有悲歡的姿勢。一半在土裡安詳，一半在風里飛揚，一半灑落陰涼，一半沐浴陽光，非常沉默非常驕傲，從不依靠從不尋找。

電影敢愛感人句子

電影敢愛感人句子大全

1. 現在我終於明白了，原來每一段戀愛，只要在心裏面，已經是天長地久。《戀情告急》

2. 一段愛情可以帶來多大的傷害，也一定曾經帶來多大的快樂，愛情其實就是這樣!《百年好合》

3. 如果你不出去走走，你就會以為這就是世界。《天堂電影院》

4. 人家說女人的水做的，其實有些男人也一樣。一般人的初戀是在十幾歲，而我呢，可能比較晚熟吧，或者是要求比較高吧。年月日，我得到了我的初戀。她就好像是一家店，我不知道能停留多久，當然，越久越好。《墮落天使》

5. 不要恨你的對手，那樣會影響你的判斷力，永遠不要讓別人知道你在想什麼。《教父》

6. 十四年了，日子過的真快，對中年以後的人來講，十年八年好像是指縫間的事，可是對年輕人來說，三年五年就可以是一生一世。《半生緣》

7. 為了記住你的笑容，我拚命按下心中的快門。《美麗人生》

8. 賽車和做人一樣，有時候要停，有時候要沖。《極速傳說》

9. 然我不介意犧牲自己的感情，但是我真的很介意犧牲你。《流金歲月》

10. 歷史是由殺死英雄的人寫的。《勇敢的心》

11. 你以為我窮。不漂亮，就沒有感情嗎?如果上帝賜給我美貌和財富，我也會讓你難於離開我的!就象我現在難於離開你一樣!《簡愛》

12. 我們離婚吧，因為你已經不在我心裡了。愛情本身就是奢侈品是可遇不可求的玩意兒。

13. 錢多錢少不重要，重要的是找個知冷知熱知心的好男人疼你。

14. 我要努力使自己變得強大，隨時迎接從天而降的愛情。

15. 文佳佳：名牌這些都是有錢沒心的!

16. 狗不是問題，奧巴馬女兒對狗毛也過敏。

17. 為什麼你歲想要再做醫生?因為要找回我的人生。

18. 但是它們不在了，定會讓你感到寂寞。《肖申克的救贖》

19. 從現在開始，你只許疼我一個人，要寵我，不能騙我，答應我的每一件事都要做到，對我講的每一句話都要真心，不許欺負我罵我，要相信我。別人欺負我，你要在第一時間出來幫我，我開心了，你就要陪著我開心，我不開心了，你就要哄我開心，永遠都要覺得我是最漂亮的，夢里也要見到我，在你的心裏面只有我。《河東獅吼》

20. 你相信人能改變命運么?人應竭盡所能然後再聽天由命。《最後的武士》

21. 一個人如果遵照他的內心去活著，他要麼成為一個瘋子，要麼成為一個傳奇。《燃情歲月》

22. 我不相信有天堂，因為我被困在這個地獄的時間太長了。《亞瑟王》

23. 什麼是權利?當一個人犯了罪，法官依法判他死刑。這不叫權利，這叫正義。而當一個人同樣犯了罪，皇帝可以判他死刑，也可以不判他死刑，於是赦免了他，這就叫權利!《辛德勒名單》

24. 恐懼讓你淪為囚犯，希望讓你重獲自由，堅強的人只能救贖自己，偉大的人才能拯救別人。記著，希望是件好東西，而且從沒有一樣好東西會消逝。忙活，或者等死。《肖申克的救贖》

25. 我們要學會珍惜我們生活的每一天，因為，這每一天的開始，都將是我們餘下生命之中的第一天。除非我們即將死去。《美國美人》

26. 當你年輕時，以為什麼都有答案，可是老了的時候，你可能又覺得其實人生並沒有所謂的答案。《墮落天使》

27. 你知道春天永遠不會消失，就象你知道結冰後還會再流淌，當凄風枯雨趕走春天之時，就像一個年輕人無緣無故地死去。《天使之城》

28. 當我們沒有得到正確答案時，那隻是因為我們問錯了問題。《AmericanHistoryX》

29. 你不可能死掉，巫師說過我會愛上一個人，他就是救世主，你不可能死，因為我愛你!《駭客帝國》

30. 是不是我誠心誠意的祈禱，我就能回到生命中最美好的時光，我一直以為那就是天堂。那時侯，我最愛的女人陪在我身旁。《綠里奇跡》

31. 你們人類天生就有自我毀滅傾向。《終結者》

32. 如果我們都在彼此的心中，即便是死亡也不是分離。

33. 我們離婚吧，因為你已經不在我心裡了。愛情本身就是奢侈品是可遇不可求的玩意兒。

34. 你要是不答應我，我就拉你一起跳湖。

35. 聽一個人說話，不是聽他說了什麼，而是聽他沒說什麼。

36. 千萬別跟丈母娘打麻將，千萬別跟想法比你多的女人上床，千萬別跟好朋友合夥開公司。

37. 愛太傷人，毫無保留的把心交出去，就害怕有一天，得自己一個人療傷。

38. 如果有一天，你先到了那頭，你要是願意，就等等我。

39. 人在哪兒，家在哪兒，人不在了，家在心裡。

40. 那時沒有一秒鍾就可以到達的電郵，等一封信，漫長的如同一生，但是慢一點，才能寫出優雅浪漫的話語，慢一點，才能仔細尋覓盼望的愛情。

電影敢愛感人句子精選

1. 一邊是平常的現實，一邊是美麗的謊言，你選哪一樣呢?《大魚老爸》

2. 每個人都在忙，要麼忙著活，要麼忙著死，只有這兩種選擇。《肖申克的救贖》

3. 敬仰天上的神名，熱愛自己的女人，保護自己的祖國。《特洛伊》

4. 如果你不出去走走，你就會以為這就是世界。《天堂電影院》

5. 改變，人人都會有的。當你真正面對改變，你也就覺得坦然了。《廊橋遺夢》

6. 人生不如意的時候，是上帝給的長假，這個時候就應該好好享受假期。當突然有一天假期結束，時來運轉，人生才真正開始了。《悠長假期》

7. 不要相信漂亮的女人，尤其是不穿衣服的裸體女人。《偷天陷阱》

8. 生活不是電影，生活比電影苦。《天堂電影院》

9. 見過磕長頭的人嗎?他們的臉和手都很臟，可是心靈卻很乾凈。《可可西里》

10. 假如我望見了那個人的背影，我會披荊斬棘地追去，腳扭傷了，跳著也要追。天下著最大的雨，扔下傘也要追。假如他不等我，就讓她後悔一輩子。《東京愛情故事》

感人的愛情電影語錄（65條）

一、你一生做了什麼無關緊要，重要的是你去做了，因為沒有其他的人去做。就像有人走進你的生活，有一半的人說：「你從來就沒有準備好，」但是另一半人說：「永遠守護著她」。——《記住我》

二、如果你跟我走，我們將永無安寧之日。我們會被追殺，遭眾神詛咒。但，我會愛你，直到我死的那一天。我會永遠愛你。——《特洛伊》

三、傻丫頭，回去泡個熱水澡，睡個好覺，明天早上起來滿街都是男人，個個都比豹哥好。——《甜蜜蜜》

四、一個人一生可以愛上很多的人，等你獲得真正屬於你的幸福之後，你就會明白一起的傷痛其實是一種財富，它讓你學會更好地去把握和珍惜你愛的人。——《泰坦尼克號》

五、我愛你不是因為你是誰，而是我在你面前可以是誰。——《剪刀手愛德華》

六、我來香港的目的不是為了你，你來香港的目的也不是為了我。——《甜蜜蜜》

七、舉得起放得下的叫舉重，舉得起放不下的叫負重。可惜，大多數人的愛情，都是負重的。——《如果能再愛一次》

八、如果我走了，你會像馬達一樣去找我嗎？會。會一直找嗎？會。會一直找到死嗎？會。你撒謊。——《蘇州河》

九、從現在開始我們就是一分鍾的朋友，這是事實，你改變不了，因為已經過去了。——《阿飛正傳》

十、我知道要想不被人拒絕，最好的辦法就是先拒絕別人。—《東邪西毒》

十一、世界上有那麼多的城市，城市中有那麼多的酒館，而她卻偏偏走進了我的。——《卡薩布蘭卡》

十二、離開我就別安慰我，要知道每一次縫補也會遭遇穿刺的痛。——《分手信》

十三、我在想如果我失去了你，我的生命就將結束了。我就會一無所有了。——《原罪》

十四、人生下來的時候都只有一半，為了找到另一半而在人世間行走。有的人很幸運，很快就找到了。而有人卻要找一輩子。——《玻璃樽》

十五、我喜歡並習慣了對變化的東西保持著距離，這樣才會知道什麼是最不會被時間拋棄的准則。比如愛一個人，充滿變數，我於是後退一步，靜靜地看著，直到看見真誠的感情。——《西雅圖夜未眠》

十六、真實的東西是最不好看的。——《胭脂扣》

十七、在這個世界上，只有真正快樂的男人，才能帶給女人真正的快樂。——《附註我愛你》

十八、我們現在是談生意，不是談戀愛。——《喜劇之王》

十九、一個人總要走陌生的路，看陌生的風景，聽陌生的歌，然後在某個不經意的瞬間，你會發現，原本是費盡心機想要忘記的事情真的就那麼忘記了。——《藍莓之夜》

二十、生命中充滿了巧合，兩條平行線也會有相交的一天。——《向左走向右走》

二十一、我跨越了時間的瀚海來尋找你。——《吸血僵屍驚情400年》

二十二、愛情，要麼讓人成熟，要麼讓人墮落。——《和莎莫的500天》

二十三、伊麗莎白鎮，由死亡開始的盛典，我們失去，哭泣，驚慌失措，陷入低谷，然後，我們穿越漫長的旅途，「在甜蜜的痛苦中沉醉，去品嘗，去擁抱，然後將之丟棄，繼續趕路」。——《伊麗莎白鎮》

二十四、現在，我必須離開了。我走到街角，然後轉彎。答應我，別看著我，把車開走，離開我，就像我離開你。——《羅馬假日》

二十五、不如我們從頭來過。——《春光乍泄》

二十六、有人就有恩怨，有恩怨就有江湖。人就是江湖，你怎麼退出。——《笑傲江湖》

二十七、就在看到你的那一刻，我心動了。——《心動》

二十八、幸福，不是長生不老，不是大魚大肉，不是權傾朝野。幸福是每一個微小的生活願望達成。當你想吃的時候有得吃，想被愛的時候有人來愛你。——《飛屋環游記》

二十九、我和你在一起，是因為我選擇和你在一起。我不想按別人的方式去生活。——《走出非洲》

三十、所謂深情摯愛，就是你中有我，我中有你，原來，一個人吃飯沒有兩個人吃飯開心。——《天下無雙》

三十一、愛情是燈，友情是影子，當燈滅了，你會發現你的周圍都是影子。朋友，是在最後可以給你力量的人。——《當哈利遇見莎莉》

三十二、我知道這世上有人在等我，盡管我不知道我在等誰。但是因為這樣，我每天都非常快樂。——《返老還童》

三十三、這么多年，牽著你的手，就象左手牽著右手沒有感覺，但砍下去也會生疼。——《一聲嘆息》

三十四、一生至少該有一次，為了某個人而忘了自己，不求有結果，不求同行，不求曾經擁有，甚至不求你愛我。只求在我最美的年華里，遇到你。——《戀戀筆記本》

三十五、擁抱真是很奇妙，雖然兩顆心靠得很近，卻看不見對方的臉。——《妙手仁心》

三十六、有些人一輩子都在騙人，而有些人用一輩子去騙一個人。——《開往春天的地鐵》

三十七、我們每個人都生活在各自的過去中，人們會用一分鍾的時間去認識一個人，用一小時的時間去喜歡一個人，再用一天的時間去愛上一個人，到最後呢，卻要用一輩子的時間去忘記一個人。——《廊橋遺夢》

三十八、有誰不曾為那暗戀而痛苦？我們總以為那份痴情很重，很重，是世上最重的重量。有一天，暮然回首，我們才發現，它一直都是很輕，很輕的。我們以為愛得很深，很深，來日歲月，會讓你知道，它不過很淺，很淺。最深和最重的愛，必須和時日一起成長。——《天使愛美麗》

三十九、我恨我自己，從一開始我就知道你貪婪，你的自私，可我還是愛上了你。——《面紗》

四十、可現在我發現只有自己一個人坐在屋頂上自言自語，像傻瓜一樣，就這樣一個人在外邊。我也在。對，你也在。——《八月迷情》

四十一、姐姐，你千年修行，為了一個許仙值得嗎？——《青蛇》

四十二、小時候，看著滿天的星星，當流星飛過的時候，卻總是來不及許願。長大了，遇見了自己喜歡的人，卻還是來不及。——《停不了的愛》

四十三、我不知道該說什麼，我只是突然在那一刻很想念她。——《開往春天的地鐵》

四十四、我這一輩子不知道還會喜歡多少個女人，不到最後我也不知道會喜歡哪一個。——《阿飛正傳》

四十五、我不管你是男是女，我只知道我好中意你。——《金枝玉葉》

四十六、我甚至連他的一張照片都沒有。他只活在我的記憶里。——《泰坦尼克號》

四十七、好多東西都沒了，就象是遺失在風中的煙花，讓我來不及說聲再見就已經消逝不見。——《男人

四十八、心裡有就有，心裡沒有就沒有。——《周漁的火車》

四十九、有天你會遇到一個彩虹般絢麗的人，當你遇到這個人後，會覺得其他人只是浮雲而已。——《怦然心動》

五十、如果我知道怎麼舍棄你，那該有多好。——《斷臂山》

五十一、當明天變成了今天成為了昨天，最後成為記憶里不再重要的某一天，我們突然發現自己在不知不覺中已被時間推著向前走。這不是靜止火車里，與相鄰列車交錯時，彷彿自己在前進的錯覺，而是我們真實的在成長，在這件事里成了另一個自己。——《非常公寓》

五十二、現在，哪怕已經過了很多年，只要一看見穿紅外的女人，他的心還會顫抖。——《巴黎，我愛你》

五十三、洛麗塔，我生命之光，我慾念之火。我的罪惡，我的靈魂。洛麗塔。舌尖向上，分三步，從上顎往下輕輕落在牙齒上。——《洛麗塔》

五十四、你一直是孤單的，你無法逃脫寂寞的感覺，直到你死去。——《巴黎最後的探戈》

五十五、她曾經說過，如果有一天我走丟了，就在原地等著，她會來找我。——《藍莓之夜》

五十六、一段不被接受的愛情，需要的不是傷心，而是時間，一段可以用來遺忘的時間。一顆被深深傷了的心，需要的不是同情，而是明白。——《英國病人》

五十七、在自己面前，應該一直留有一個地方，獨自留在那裡，然後去愛。不知道是什麼，不知道是誰，不知道如何去愛，也不知道可以愛多久。只是等待一次愛情，也許永遠都沒有人。可是，這種等待，就是愛情本身。——《冷山》

五十八、黎耀輝，不如我們重新開始。——《春光乍瀉》

五十九、沒有法律。沒有限制。只有一條規則：永遠也別墜入愛河。——《紅磨坊》

六十、人要擅長講故事，因為這樣才可以記住你愛的人。——《亂世澳洲情》

六十一、曾經擁有的，不要忘記。不能得到的，更要珍惜。屬於自己的，不要放棄。已經失去的，留作回憶。——《曾經》

六十二、愛情這東西，時間很關鍵。認識得太早或太晚，都不行。——《2046》

六十三、伏特加是我們擁有的一種奢侈品，魚子醬也是我們擁有的一種奢侈品，但時間不是。——《兵臨城下》

六十四、年輕的時候會想要談很多次戀愛，但是隨著年齡的增長，終於領悟到愛一個人，就算用一輩子的時間，還是會嫌不夠。慢慢地去了解這個人，體諒這個人，直到愛上為止，是需要有非常寬大的胸襟才行。——《初戀50次》

六十五、這最後一吻，讓她對這個世界最後的印象，就是你嘴裡的味道。——《破碎的擁抱》

經典感人的愛情句子

【篇一】

1.丈夫在床邊護理即將臨盆的妻子。妻子問丈夫："你希望是男孩還是女孩?"丈夫："如果是男孩，我們爺倆保護你;如果是女孩，我保護你們娘倆。"

2.你很幸福，因為你可以選擇愛我或不愛我.但我只能選擇愛你或更愛你!

3.無法用語言表達我對你的愛，愛到痛徹心扉，愛到再也無力呼吸，只想對你說聲我愛你。

4.紅塵深處，淺笑凝眸，一場花開的邂逅，一簾煙雨的輪回。能有多少情在塵埃里相守，能有多少愛在歲月中定格。日夜，為你魂牽夢縈。素箋，抒寫紙墨落花。紅塵愛戀，你是我今生不悔的情緣。捻一紙素白，淺淺於文字間，情緣是前世修來的福分，愛戀是今生相守的諾言。掬一捧馨香，輕揉於水墨落花，盪起的漣漪，在心中開了一朵記憶的蓮，只此一瞥，便永生難忘。此情此愛，三生石上鐫寫了不朽的篇章。

5.所謂愛情，應該是什麼樣子：轟轟烈烈，不顧一切，算不算愛情;相濡以沫，執手到老，算不算愛情;平淡如水，相敬如賓，算不算愛情。真正的愛情，應該是兩個人，彼此理解，互相尊重，不纏繞，不牽絆，不佔有，然後相伴，走過一段漫長的，旅程。

6.不是我不肯承諾，只是怕辜負你的柔情。傷痛，可以一肩扛過，牽掛怎好說與你知。你早已是我心頭的一段錦綉，明麗如皓月，入眼即是風景。只是我已沉珂多年，如何負得起你的思念。

7.你笑一次，我就可以高興好幾天;可看你哭一次，我就難過了好幾年。

8.你是我生命的力量，你是我身體的盾鎖，你是我肌膚的清泉，你是我肢體的命脈，你是我五官的光彩，總之你就是我的全部，離開你我就支離破碎!燈是紅的，酒是綠的!城市是灰暗的，可你是燦爛的!我是一般的，和你在一起是我一直期盼的!文字是簡短的，思念你是頻繁的!

9.愛一個人要愛她的優點，愛她的缺點，愛她的驕傲，愛她的自卑。這個世界上最遠的距離不是心與心的距離，也不是我在你的身邊你卻不知道我愛你，而是明明相愛卻不能在一起。我愛你不長，一生足矣!

10.愛我，並不是因為我美好，這世間原有更多比我美好的人。愛我不是因為我的智慧，這世間自有數不清的智者。愛我，只因為我是我，有一點好有一點壞，古往今來獨一無二的我，愛我，只因為我們相遇。

11.夜是這樣安靜，安靜的可以聽的到我的心跳。原來這都是心裡思念的情，帶給我溫暖的感動。因為我們有緣有情，彼此因為有愛，我們才能攜手向前，不管未來的日子，沒有你的時候，曾多麼的孤單，只要有你在我身邊，任何寂寞都將隨之消失。

12.不管你對多少異性失望，你都沒有理由對愛情失望。因為愛情本身就是希望，永遠是生命的一種希望。愛情是你自己的品質，是你自己的心魂，是你自己的處境，與別人無關。愛情不是一個名詞，而是一個動詞，永遠的動詞，無窮動。

13.珍惜在茫茫人海遇到你，是千萬次輪回才有的奇跡。知道你是無價之寶，就不會吝嗇贊美話語;懂得什麼是情義無價，就必須根絕彷徨猶豫。敞開心扉讓你感悟，真愛不需要花言巧語;投入深情與你牽手，相融才懂得生命真諦。再美的花不會梅開二度，再深的情下輩子不會相遇。愛情詞典只有一個詞：珍惜!

14.愛你，是我一生中做過的事情，我是這樣認為的。沒有欺騙，只有純真。可如今，我們兩地相異，但回憶不曾停止，就如高中時我們寫的日記一樣，泛黃的紙頁仍聽出你心跳的旋律。

15.只要你願意，當你失落失意的時候，需要一個肩膊的時候，告訴我，我會立即出現。

16.千言萬語都抵不過一句，嫁給我吧，我會照顧你一輩子。

17.寶貝，是我錯了。原諒我好嗎?回到我身邊吧，我要用心為你築一個愛巢，永遠溫暖你，呵護你，保護你!

18.我這一輩子都纏著你了,你從頭到腳都是屬於我一個人的.

19.我一定要比你多活一分鍾，好讓你離去的時候，讓我捉緊你的手，就像我們平日睡覺時一樣。

20.我們結婚吧,那樣你的我的,我也是你的,的愛給的你

21.任何時候、任何情況，只要你需要我，我立即趕來，盡我全力為你做事。

22.都說愛情好比爬山，到了山頂，再怎麼走，也是走下坡路了。然而你如果能抱著一顆快樂的平常心，你可以和愛人攜手一起走下山，畢竟上山與下山的感覺不一樣，你嘗試了向上攀登的激情，也可以體會俯視蒼生的豁達。人生走到這里，也許更加完整更加深刻了。

【篇二】

1.做一個有愛人的女子。找一個愛的人，你的最後一個男人。是你愛的，愛你的，真心的，一起的。尊重你的選擇，看穿你的逞強，體貼你的孤單，保護你的自尊，心疼你的脆弱。他能在你難過的時候，在你無助的時候，總是默默陪在你左右，給你最無言的安全感。

2.愛情，始像是一件華麗的衣裳，炫眼耀目，可滿路的荊棘，刮破了它，蹂躪了它，雖然一路上，他們縫了又縫，補了又補，可這愛情還是當初的愛情嗎?當初柏拉圖式的愛情理想，升到半空，就已然破滅了。

3.一邊聽雨，一邊念你，雨聲滴滴，淅瀝淅瀝。我的口是一條曲曲折折的大溪，千歸百轉，兜兜委婉委婉，終極皆將淌背你。不曉得，你能否願意，敗為我的歇息天?

4.想念一個人，需要沖動的感覺。思念一個人，需要深刻的烙印。接近一個人，需要滿懷的誠意。愛上一個人，需要十足的勇氣。放棄一個人，談何容易。

5.如今，我們太幸福了，幸福的令我害怕，我害怕著幸福是短暫的，因為我們之間除了情話沒有別的了，如果哪天情話說盡，我們的感情會不會淡得分離。

6.茫茫人海可以找到一個心愛的人，這是多麼大的福氣，或許沒有你想像那麼好，應該也不會糟糕到哪裡，所以要知福惜福好好珍惜，多說關懷話，少說責備話。如果你懂得珍惜，你會發現你獲得的越來越多，如果你一昧追求，你會發現你失去的越來越快。

7.說到愛情，就要說說愛情的生命力。愛情很脆弱，脆弱得經不住歲月的侵蝕和生活的打磨;愛情也堅強，堅如磐石地老天荒。脆弱的愛情參雜了愛情以外的東西，如物質的、利益的，堅強的愛情一定出於心願發乎愛戀，是真摯的、純情的。

8.愛情的美麗在於相互的欣賞渴望和追求。那些風花雪月的故事，那些花前月下的誓言，那些淺唱低吟的呢喃，宛如披著輕沙的夢，觸動著我多愁善感的靈魂和浪漫的情懷。

9.曾經努力的愛情，以為會幸福。原來，愛情並不簡簡單單就可以做好。曾經的溫暖如今已經變成了回憶。會痛，會疼，會傷，永遠是愛情給的。握不住的流沙，抓不住的時光，疼不完的愛情。

10.愛你，就是愛現在的你，不折騰你的過去，不強迫你的改變，與你一起面對風雨，讓愛的天空雲淡風輕，綠意盎然。每時每刻，只願把快樂種到你心上。

11.沒有人值得你流淚，值得讓你這么做的人不會讓你哭泣。

12.沒有黑暗中的那盞光芒，我擔心您像個小孩子一樣怕黑怕迷路。

13.靈河岸邊，三生石畔，花紅柳綠我不看，只靜待著你的出現。你是一葉漂浮的小船，終究會有累的一天。來岸邊吧，這里是你最美的風景線。想你，苦也甜!

14.快樂和幸福那麼相似，可是快樂就是幸福嗎?

15.那些以前說著永不分離的人，早已經散落在天涯了。

16.她可以讓你生，也可以讓你死，因為她曾經是保護男人心臟的那根肋骨，她可以保護你的心臟，也可以刺穿男人的心臟。

Ⅳ 十種不同類型電影的英文定義 就是用很長的話來解釋那十種電影類型

1、「鬼怪屋」型(Monster in the House)
2、「金羊毛」型( Golden Fleece)
3、「如願以償」型( Out of the Bottle)
4、「麻煩傢伙」型( Dude with a Problem)
5、「變遷儀式」型( Rites of Passage)
6、「夥伴之情」型( Buddy Love)
7、「推理偵探」型( Whynit)
8、「愚者成功」型( The Fool Triumphant)
9、「被制度化」型( Institutionalized)
9、「被制度化」型( Institutionalized)
出自《救貓咪》

Ⅳ 「科學博物館」「郵局」「書店」「電影院」「醫院」用英語怎麼念！急

一、科學博物館

science museum

['saɪəns][mjuː'zɪəm]

1、短語

藝術科學博物館ArtScience Museum ; ArtScience

自然科學博物館Museum of Natural Science ; Houston Museum of Natural Science ; Natural Science Museum ; Natural History Museum

航空科學博物館Museum of Aeronautical Sciences

2、雙語例句

我們應該慶賀科學博物館成立一個關於精神分析的展覽。

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雖然這些機器沒能被留下，但是法國政府將機器的展覽地探索皇宮變成了一個科學博物館。

, theFrenchgovernmentturnedits home, thePalaisde la Decouverte,intoasciencemuseumwithin the Grand Palais.

新發現的恐龍在體型上確實是大，聖保羅明尼蘇達科學博物館館長兼古生物學研究部主任柯里.羅傑斯說。

The newspeciesis"definitelybig, "saidKristinaCurryRogers,curatorand head of . Paul.

二、郵局

post office

英[ˈpəust ɔfis]美[ˈpost ɔfɪs]

1、短語

在郵局At the Post Office ; Post Office ; In a post office ; En Ofieina de Correos

鐵路郵局Railway Mail Service ; railway post office

簡易郵局simple post pffice

2、雙語例句

她給我指明去郵局的路。

Shedirectedmeto thepost office.

在我去學校的路上總要路過郵局。

Ipassthe post officeon my waytoschool.

郵局沒有及時發送聖誕節郵件。

The post officegotbehind indeliveringChristmasmail.

四、電影院

cinema;movie theater

英[ˈsɪnəmə；ˈsɪnɪmə]美['sɪnəmə]

1、短語

天堂電影院Cinema Paradiso ; Nuovo cinema Paradiso ; CINEM ; Love Theme

藝術電影院ART HOUSE ; ART THEATER ; arthousee

劇院電影院Theatre and Cinema ; XIII.Theatre and Cinema

2、雙語例句

他們排隊等候進入電影院。

Theyqueuedtoget intothe cinema.

我們一路歡鬧著走向電影院。

Weripsnortedour way tothe cinema.

一些電影院正在為此影片安排同場放映。

Thefilmis beingdouble-billed insomecinemas.

五、醫院

hospital

英['hɒspɪt(ə)l]美['hɑspɪtl]

1、短語

瑪麗醫院Queen Mary Hospital ; Queen Mary Hospital, Hong Kong ; Saint Marys Hospital ; QMH

去醫院go to the hospital ; Go to the Doctor ; Going to hospital ; went to the hospital

仁濟醫院Yan Chai Hospital ; Renji Hospital ; dating site promotion on

2、雙語例句

我們把他急忙送往醫院。

Werushedhimto thehospital.

他的父親從遠方乘飛機到醫院來看他。

Hisfatherflewoutto seehiminhospital.

他把他的一半財產捐贈給了這家醫院。

Heendowedthe hospitalwithhalfhisfortune.

Ⅵ 想買個電子詞典！

諾亞舟 NTV518 電子詞典（銀色）
※功能及用途※

無敵詞典
詞庫與教材同步：單詞與教材同步，並根據「左右腦聯動學習法」研發的動漫單詞。圖像、聲音、文字三位一體，快速高效記單詞。
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產品參數·電池類型：1.5V 7號電池2節
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·電子書：支持
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1、用戶手冊
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功能方面還可以,對於一款三百多的電子詞典已經是很不錯了。

Ⅶ 簡書用戶畫像 之 如何挖掘用戶的電影喜好

我在 《爬取百萬頁面 分析用戶畫像》 中分析了用戶的書籍喜好，這里繼續嘗試通過影評文章的抓取、內容清洗、影評句子提取，建立機器學習情緒預測模型，挖掘分析用戶對流行電影的喜好。

涉及的NLP（自然語言處理）知識點：

涉及的ML（機器學習）知識點：

電影的拍攝成本高、票價也不低，消費者投入的關注度和觀看成本高（最終的投入成本是包括注意力投入、金錢投入、時間投入和感情投入）。

簡單算下觀看一部電影的成本（步驟）：先看下預告內容，做下同期上映電影的比較，覺得導演、演員陣容都不錯，下定決心要看了，跟男／女友／老婆 ／老公／基友／閨密做推薦，推薦成功後去選座買票，觀影當天說不定還得先吃個飯，飯後乖乖的在影院呆上90分鍾（關鍵時刻還得憋尿），觀影結束後指不定還得來個夜宵、開個房間探討下人生什麼的。。。

讀一本書的成本（步驟）：1.打開書/電子閱讀器/手機；2. 讀！

這樣對比看一部電影比讀一本書的投入成本高多了！

因此觀眾給出的反饋自然也比書籍會強烈一些，特別是滿懷期待看完卻發現是一部爛片，有種上當受騙的感覺。

因此對電影光是通過詞頻作為喜好度是不夠的，用戶可能反復的在罵呢。

所以需要引入多一個分析的因子：情緒。用戶提及某個電影時的情緒是怎麼樣的，是積極愉悅、還是負面憤怒，加上這個才能有效判定用戶對電影或者某個事物的喜好。

在豆瓣上，用戶的評分就是最直接的情緒數值：5力薦，4推薦，3還行，2較差，1很差。
但在這類寫作平台上，發布文章時是沒有一個選項來填寫分數，也沒提供選擇心情的選項。

「所言即其所思」，這是普遍人性。每個用戶寫下的文字表達想法，在字里行間都會不經意的使用一些情緒用詞來表達，這些便是我可以獲取的「原始數據」。

精準推薦！用戶談論得多的東西未必是TA所喜愛的，也許是TA痛恨的（比如說前任）。如果用戶在自己大力差評某部電影的文章底部看到另一部相似爛片的推薦，推薦文案還寫著「親，我猜你還喜歡看這些」，估計這用戶會有種吃了蒼蠅剛吐出來發現迎面又飛來幾只的感覺。

通過用戶在討論某事物時上下文的情緒分析，來判斷對該事物的喜惡，將預測結果加入對事物的打分計算中，最後得出一個可量化、可計算的分數值，便是一個精準推薦系統的需要解決的問題。

理論上只需要一句話：要識別出文章中提及的電影，以及作者對該電影的評論，是好評還是差評，作為文章作者對該電影的喜惡，並根據評論的情緒強烈程度轉化為喜惡程度即可。

那實際上，就要解決以下問題：

下面逐一細說。

我採集了上幾個比較受歡迎的電影專題以及一個大V帳號文章（數據截止至採集數據時）：

但由於對專題頁面加了訪問限制，每個專題只能訪問到最新的200個列表頁面，因而每個專題可獲取2~3000篇文章，以此作為抽樣數據樣本。

要分析對電影的評價，首先就要獲取到文章中提到電影名稱有哪些，最簡單的匹配規則便是提取書名號 《》 內的內容。

而實際獲取到的電影名稱真可謂「臟亂差」，有電影名、書籍名、文章名等，有些電影名稱會用縮寫引用（如《變1》、《復聯》、《生化危機4/5/6》），或者中英文混合在一起（如《機器人總動員(wall-e)》），甚至還有錯漏別字（如《那些年，我們一起追過的女孩》，多了個「過」字），以及包含中英文特殊標點空白符號等，例如：

因此需要進行一輪「數據大清洗」，我使用如下清洗策略：

其中「電影專用詞典」，是通過採集了 「貓眼 影片總票房排行榜」 2000~2017年間上榜的所有電影，約有3000+部，如圖：

再根據文章中所收集到的電影名稱的候選文本，抓取「豆瓣網」的官方電影名字（遭遇了豆瓣業內聞名的反爬策略就不多說了），合並去重後約有8400多部。看一眼才發現好多電影連聽都沒聽過，有些電影名稱還挺有趣，以後有時間還可以做下電影名稱的分析。

為了解決錯別字，我通過文本相似性演算法，在電影專用詞典里找出與之最相似名稱。

知名的相似演算法有不少，如：

經過簡單比較，我選擇了其中表現最好的 jaro_winkler_distance

運用到文章內容上，可得到相似電影名稱，感覺效果還可以：

構建一個Pipeline用於提取頁面中電影名稱，對單個頁面測試效果如下：

運用到所有頁面上：

至此完成了電影名稱的提取、清洗，得出每篇文章提及的電影名稱，如圖：

判斷一篇文章的情緒，最簡單的做法是通過提取所有情緒詞來統計下詞頻及其權重可得到一個粗糙的結果，但這樣的結果對「影評」類文章不是很准確。

根據觀察，一篇電影評論文章中，往往會有大段的電影情節描述，然後夾雜一兩句評論。而有些電影本身劇情就是比較負面、陰暗的（如災難片類的），但影片本身質量很高（如《釜山行》，豆瓣評分8.2），如果文章內容包含大量的劇情描述，那麼得到關鍵詞會偏向於負面情緒，並不能用於表達出作者對電影的喜好情緒。

因此我使用了這樣的提取策略：

評論句子提取的結果示例如下：

這樣的策略對有些內容不是很適用，例如這樣的標題：《同樣是豆瓣9.2分，它或許比《摔跤吧！爸爸》更深》，這是典型的「借勢營銷」型文案，文章內容中推介的是另外一部韓國電影《熔爐》，而時下《摔跤吧！爸爸》正熱，標題中帶上這個會更吸引用戶點擊。

另外一個思路是對文章進行摘要提取，然後對摘要進行情緒識別。而對於文章的主題提取，可以使用在ML演算法中的用於解決 主題模型 問題的演算法（如LDA），但不確定是否適合影評這種混合了大量劇情描述的文章內容。

得到相關評論文本後，便可對文本進行分詞及情緒識別，這里有兩種做法，一是使用帶有情緒情感度的專業詞典，配合專有演算法；另外一種是使用機器學習演算法。

一開始我使用了大連理工大學的《大連理工情感詞彙本體庫》，是目前最權威的中文情緒詞典，共含有情感詞共計27466個，包含了詞語的詞性種類、情感類別、情感強度及極性等信息，例如：

中文情感詞彙本體的情感分類體系是在國外比較有影響的Ekman的6大類情感分類體系的基礎上構建的。在Ekman的基礎上，詞彙本體加入情感類別「好」對褒義情感進行了更細致的劃分。最終詞彙本體中的情感共分為7大類21小類，如圖：

把情感詞典加入分詞詞典，對候選每個句子進行分詞，得出情感片語，並累加每個情感詞的強度值作為句子的情感值。

但經過測試後，發現預測效果並不理想，究其原因發現是情感詞典中命中的詞語太少，在句子中得不到相關詞語，也就無法判斷情感極性和強度。

使用情感詞典的測試結果：

而專業詞典的擴展需要專業領域知識，擴展起來很困難，我目前沒找到更新的專業詞典，國內這塊的資料相當匱乏，而國外有個知名的SentiWordNet庫，中文NLP研究的難度系數可想而知。

鑒於情感詞典的資源限制，決定嘗試使用機器學習來對文本做正、負面情緒預測。

1). 構建分詞詞典：

分詞需要構建專用領域的詞典，這樣得到的分詞結果才會更精確。

因為只需要有正負情感類別、不需要有情感強度及極性等信息，我使用了網路上公開的一些情感詞典，：

合並、清洗和去重後，最終構建出了 14000+ 個詞的積極情緒詞典， 18000+ 個詞的消極情緒詞典。

積極詞典：

消極詞典：

2). 准備訓練語料

從網上搜集到幾個帶有積極、消極的標注的評論語料數據集，分別包含了書籍、DVD、音樂、購物領域的各有4000條評論，如下圖：

可惜沒找到中文影評相關的語料，但找到 國外英文的影評語料 ，對，英文資料很豐富。。。

3). 訓練模型

由於是文本型特徵，分類演算法上選擇了 樸素貝葉斯 ，把數據分為2份，一半訓練，另一半做測試。

使用 jieba 分詞工具，對文本進行分詞得到候選片語，把得到的片語作為特徵輸入來訓練情緒預測模型。

訓練後的模型測試結果如下：

訓練後的模型在書籍、音樂、影碟及購物評論的語料上都有不錯的效果。

在提取出的影評短句上測試：

又是「無聊」、「又俗又傻」而一個「但」字就反轉了情緒，真是難為分類器了：

經過反復對比實驗，發現語料的質量決定了模型的精度，而語料的擴展對比擴展專業詞典卻容易多了。例如幾年前都沒有「 因吹斯汀 」這些網路流行詞，更不知道它代表是正面情緒，以後只要不斷更新相關領域的語料庫來重新訓練則可得到更精確的模型。

俗話說「是騾子是馬拉出來遛遛」。

得到一個預測情緒的模型後，便可對影評文章進行預測，但預測的結果是否准確？准確率又有多高？這又是個問題。

每當事情陷入停滯，我就會想起日本漫畫大師安達充說過「當故事情節發展不下去的時候，加入一個新角色，是最簡單的做法」。

這時需要祭出一個「旁證」了。這所謂的「旁證」，也就是目前大家比較認可的電影評分網站——豆瓣網。

大家都知道豆瓣網上的電影用戶通過打星（5力薦，4推薦，3還行，2較差，1很差），轉換得出的10分制的評分，我們可簡單把1 4.9分視作負面評價、5 10分視作正面評價，沒有分數的視作中性評價。再把豆瓣的評價結果視作大部分人認同的結果，當然這樣肯定是有偏差的。

大膽假設，小心求證，先試試看吧。

根據電影名詞典再次去抓取豆瓣網上的電影信息，這次包含了電影分數：：

使用獲取到的電影專題『電影院』文章內容測試，結果如下：

1048篇中，豆瓣評分結果與模型預測符合的有974篇，准確率是92.9%，WOW！真的這么准嗎？

看下詳細結果，豆瓣評分是正面的有1022條，預測對了973篇，例如：

而豆瓣評分是負面的有28條記錄，而模型只預測出1篇是負面的：

真的是模型預測錯了嗎？

從負面例子中抽樣看看模型分解的結果：

評論《麻煩家族》（豆瓣評分4.8）的：

從自動摘要出來的句子來看，實際上文章作者表現出正面情緒，模型預測為正面，預測正確 😊。

再看評論同一部電影的另外一個文章的評論：

作者顯然是給了個差評，但模型給了出的預測是正面，預測錯誤 😞。

負例的預測准確率低，有兩個原因，一個是豆瓣評分正負標準的閥值設定不夠精準，二是訓練數據不平衡。

之前使用的閥值策略是：「簡單把1 4分視作負面評價、5 10分視作正面評價，沒有分數的視作中性評價」。

我猜測在4~5分這個區間應該是灰度地帶，正負面評論都會有。為了驗證這個猜想，使用獲取到的所有豆瓣電影分數，導入數據分析工具中，排除掉沒有分數的條目後得到6500+條電影數據，其中最低是2.1，最高是9.7。

查看評分分布的直方圖與比例餅圖：

調整區間閥值，把 2.1-4.9 劃分為一個區間，系統自動分成了3組分值：

發現5分以下電影僅佔12%。

從評分分布結果看，在上大部分人寫文章是針對高分（好評）電影為主，低分（差評）電影的文章數量很少，從提取出來的數據量看，兩者比率約為100:3。

訓練數據不平衡導致正例過擬合，而負例欠擬合。

要解決數據不平衡問題，可以重新采樣訓練集。有兩種方法使不平衡的數據集來建立一個平衡的數據集——欠采樣和過采樣，解釋如下：

由於訓練數據不多，我使用了 過采樣 中的自舉方案。我將另外一個的電影專題『影視天堂』中模型預測結果與豆瓣評分結果一致的內容作為訓練數據集來強化訓練模型：

然後再對電影專題『電影院』測試一次：

負例的准確率改善了一些些，這說明效果是有的，以後只需繼續獲取到新的數據再「喂」給模型，模型預測結果會越來越精準。

至此，得到一個不算成熟的電影情緒預測模型，可以用來做一些有趣的統計分析了。

將『影視天堂』專題的分析結果在數據分析工具上進行數據可視化展示，得到一個「長尾圖」：

從報表中可得到這些信息：

注1：嚴格來說《歡樂頌》不是電影而是電視劇作品，在用豆瓣網的數據構建電影詞典時我沒有做嚴格區分

注2：專題的數據獲取是在5月份完成的，以及專題的最新收錄文章有訪問限制，無法獲取到舊的文章，因此得到的當時熱門影視作品的影評，從而呈現出信息跟當時熱播作品比較相關

再對先前獲取到的 1萬個用戶的近60萬篇文章內容 ，運行相應的Pipeline進行電影情緒數據的提取。

可視化數據後得到圖表：

現在可以看看，上用戶給予好評的電影有哪些，使用「詞雲圖」展示如下：

用戶給予差評的電影有哪些：

現在也可以精準了解每一個用戶的電影口味了，以 『毒舌電影 - 』 為例子：

注3：本文發表時上「毒舌電影」經歷過被封事件後已改名為「Sir電影」；專題「影視天堂」已改名為「電影」

以後做電影個性化推薦可就不要推薦錯了 😉。

Ⅷ 電影院英語怎麼讀

1.cinema 英-['sɪnɪmə; -mɑː] 美-['sɪnəmə]

2.movie英[ˈmu:vi]美[ˈmuvi]

3.theater 英 ['θɪətə]美[ˈθi:ətər]

(8)詞典電影天堂擴展閱讀：

雙語例句：

1.他們排隊等候進入電影院。

They queued to get into the cinema.

2.我們一路歡鬧著走向電影院。

We ripsnorted our way to the cinema.

3.一些電影院正在為此影片安排同場放映。

The film is being double-billed in some cinemas.

4.那個小女孩纏著她父親帶她去電影院。

The little girl kept at her father to take her to the cinema.

5.我喜愛這部片子，印度所有的電影院都將為之慶祝」。

I loved the movie and all of Indian cinema will be celebrating".

Ⅸ 安卓平台還有什麼不限制文件大小的下載軟體

不是說只能運行1.5M內的文件，我用的詞典3M的，沒問題。

java軟體執行內存和電腦內存極為相似(當然電腦可以用硬碟作為虛擬內存，手機就……)，主要取決於軟體，軟體運行中內存在1.5M內的都行。

有的個別軟體，比如文件管理才300多K，平時用著很順暢，但看圖時就有內存用盡的時候，沒辦法啊。

當然塞班和安卓類智能機也有限制，主要看手機參數中的ram大小。同上同理，只不過塞班和安卓類的運存都比1.5M大很多，這也是能同時運行幾個軟體而不死機的原因。